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学员评价

中国人 教编程 ,用心良苦,很棒...
11-28
嗯嗯 还不错 继续学
10-30
讲师讲的很通俗易懂 感觉自己可以入门了...
10-25
老师说话还挺有意思
10-17

师父领进门修行在个人?

错!在这里,学习再也不是您一个人的事情,而带您进入高薪职位,是我们的责任!

  • 零基础教学

    零基础不再是你担心的问题,
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  • 学习方式

    精品小班+直播+公开课
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了解Python

为何成为全球流行编程语言

  • 简单易学
  • 应用广泛
  • 地位超然
  • 排名前四
  • python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底
  • Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域
  • Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位
  • 根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言

Python的前景

大家眼中的Python前景

  • 人才需求量大

    据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业

  • 轻松入门

    Python本身是一门简明、易学的语言,比起 C语言、 C++、JAVA等编程语言的学习难度要相对容易很多。

  • 发展空间大

    Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大

  • 行业前景好

    从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长.

  • 适合自己创业

    正是因为Python的全能性,可以一个人去完成一个产品模型,所以创业起来比一般技术简单得多。

  • 容易被市场接纳

    全栈开发工程师能轻松搭建自己的网站,作品展示方便,很容易被自由市场接纳。

  • 与大数据息息相关

    Python的火爆很大一部分是因为大数据技术的普及,前端与后端只是入门,数据分析与挖掘。

  • 在名企内也竞争小

    Facebook曾发申明:“ 我们只招Python全栈开发工程师。”相较于传统岗位的明争暗斗,全栈开发显然竞争小。

Python的就业方向

多元化的就业方向可供选择

Python开发工程师

自动化开发工程师

Linux运维工程师

大数据分析和数据挖掘

前端开发工程师

Python爬虫开发工程师

Python程序设计师

Python开发测试

运维工程师

数据研发工程师

服务器开发工程师 了解更多

Python的学习人群

哪些人可以学习Python

  • 对全栈开发感兴趣

    立志于做企业抢手的全栈开发人才

  • 传统网络运维转行大数据Linux运维

    想由传统网络运维转型大数据Linux运维及开发

  • 在校大学生

    想学习掌握一门能拿到高薪且有前景的
    工作的零基础在校大学生

  • 传统IT人才转行

    立志于做企业抢手的全栈开发人才

  • 大数据相关人才转行

    大数据相关专业的学生或在职人员,想学
    习一门比较有前景的语言,快速切入大数据领域

  • 想快速转Web人才

    想快速进入Web前端开发领域

哪些产品使用Python

众多知名互联网公司都在使用Python来做产品,以下只是凤毛麟角

语言基础
在本阶段,学员需要掌握完整的Python语言方面的相关知识,熟悉Python开发常用工具和环境配置,并能够读懂一般中小型Python实际项目。
  • 01

    Python介绍及环境搭建

    • Python语言介绍
    • 环境搭建
    • 第一个Python程序
  • 02

    基础类型和变量

    • 变量
    • 布尔类型
    • 数字
    • None
    • 字符串
  • 03

    运算符

    • 算数操作符
    • 特殊运算符
    • 比较操作符
    • 操作符的优先级
    • 逻辑操作符
  • 04

    分支结构

    • if 语句
    • if… else 语句
    • 三元运算符
    • pass语句
  • 05

    循环结构

    • for循环
    • continue
    • while循环
    • range函数的使用
    • break
  • 06

    函数

    • 函数的定义和使用
    • 作用域问题
    • 参数问题
    • 递归函数
    • 返回值
    • 文档
    • 基本输入输出函数
面向对象编程
Python是面向对象语言,一切皆对象,本章主要介绍Pothon自定义类的使用和规范等。
  • 01

    对象和类

    • Self关键字
    • 公有和私有
    • 构造和析构函数
    • 类和实例的访问限制
    • set
    • list
    • tuple
    • dict
  • 02

    继承和多态

    • 调用未绑定的父类方法
    • super函数
    • 多继承问题
  • 03

    异常处理

    • try…….except
    • try……. finally
    • raise
    • 使用with
Python高级特性
主要介绍Python中常用到的几个高级函数,包括高阶函数、装饰器、片函数、应用程序常用开发技术、Python常用模块等,包括数据库编程相关知识。
  • 01

    高级函数编程

    • 高阶函数
    • 装饰器
    • 返回函数
    • 偏函数
    • 匿名函数
  • 02

    调试和测试

    • 断点,单步等调试方法
    • 利用UnitTest进行单元测试
  • 03

    Python常用模块

    • 使用模块
    • XML
    • 文件处理
    • JSON
    • 数据持久化
    • 正则表达式
  • 04

    多线程

    • Threading模块
    • 锁的使用
    • queue模块
    • 进程通信
    • 线程的替代方案
    • Multiprocessing
  • 05

    网络编程

    • 网络七层协议介绍
    • socket编程
    • FTP编程
    • 邮件客户的编程
  • 06

    Python数据库编程

    • 数据库概述
    • Redis
    • MySQL
    • memcached
    • MongoDB
Web 编程
讲述跟Web相关的课程,包括前端页面,后台服务程序的编写流程,后台服务框架。爬虫相关知识以及实战项目。
  • 01

    前端技术

    • 网络编程概述
    • JavaScript
    • HTML
    • 项目实战:Web-Server模拟
    • CSS
  • 02

    Python编程框架

    • Python框架/Django概述
    • Urls模块介绍
    • Model
    • Views模块
    • Form
    • Template
    • Admin模块
  • 03

    相关框架讲解和使用

    • Bootstrap
    • jQuery
    • Ajax
  • 04

    HTTP访问

    • RESTful
    • 密码加密存储
    • cookie
    • crsf攻击预防
    • session
  • 05

    开源项目实战

    • 选取知名开源Django项目,对项目代码进行拆解分析并最终进行复原
  • 06

    Python爬虫实战

    • 爬虫原理
    • urllib
    • requests
    • Scrapy介绍
    • 项目实战:利用scrapy爬取智联python工作岗位
数据分析和人工智能
主要分为两部分,数据分析部分重点介绍Python对数据处理,常用模块如pandas,numpy等的基本使用,还包含对数据的可视化操作。 人工部分主要使用TensorFlow框架对人工智能算法进行介绍。
  • 01

    Python数据处理常用模块

    • 第三方数据处理模块numpy使用
    • 第三方数据模块pandas使用
  • 02

    数据图形化

    • matplotlib的介绍与使用
    • 利用matplotlib对数据分析结果进行绘图显示
  • 03

    实践项目

    • 对投资项目进行分析并绘制出关系图形
  • 04

    人工智能常用算法

    • 介绍人工智能常用的几个算法,并要求学生具有一定的算法理解能力。
  • 05

    项目实战

    • 拆解TensorFlow项目
  • 利用知识图谱的知识,构建年度投融资情况图谱,
    以图形化显示市场投融资关系

  • 利用Django框架的知识点进行金融网站模拟

  • 利用Scrapy框架爬取智联招聘的招聘信息,
    最后信息存入相应数据库中

  • 利用python,Tkinter编写飞机大战小程序

  • WebServer模拟

  • 利用第三方API及多线程知识,
    制作虚拟币交易套利系统